NearBG 和 remove.bg 到底有什么不同？

区别在于架构本身。remove.bg 是云端服务：模型运行在他们的服务器上，所以每张照片都必须先上传才能处理。NearBG 把这个结构反了过来——浏览器一次性下载一个小型分割模型（U2Netp，约 4MB），通过 WebAssembly 直接在你自己的设备上运行，照片本身不会传到任何地方。得到的结果是同一类抠图：一张透明 PNG，外加用于修整残留边缘的手动修饰画笔——没有上传，没有账户，中间也没有任何服务器。

同样的工作，逐步对比 — 但没有上传

1. 使用 remove.bg 这类云端工具，第一步永远是上传：您的照片必须先抵达他们的服务器，一切才会开始。NearBG 的第一步恰恰相反 — 是模型来到您这里：从我们自己的域名一次性下载约 4 MB。
2. remove.bg 随后在他们的硬件上运行模型；NearBG 则通过浏览器中的 WebAssembly 在您的设备上运行 U2Netp。任务类型相同 — 分割 — 只是发生的地点不同。
3. 云服务必须把结果传回给您，并决定保留您的原图多久；NearBG 没有任何东西要传回、也没有任何东西要保留，因为您的照片从未离开过标签页。
4. 两者都能得到透明背景的抠图。NearBG 额外提供手动修补画笔 — 而且从不添加水印或按张收费。

设备端与云端 — 诚实的取舍

一切都在浏览器里完成是一个真实的架构约束，利弊皆有。好处：没有任何上传，也就没有任何东西可被拦截、留存或泄露 — 页面的 Content-Security-Policy 从技术上阻止图像数据外流，隐私由浏览器强制执行，而不只是政策文件里的一句承诺。这也意味着无需账户、没有配额、没有水印，因为没有按张分摊的服务器成本需要收回。

坏处也直说：云服务可以对您的照片使用远比浏览器所能流畅运行的更大的模型。NearBG 的 U2Netp 很紧凑（约 4 MB），蒙版在 320×320 下计算，因此在极细的边缘 — 散落的发丝、皮毛、半透明织物 — 大型云端模型的自动边缘可能更干净。NearBG 的答案是修补画笔加上每次尝试零成本：您可以反复重跑并手动修整，无需消耗任何点数。哪种取舍更合适取决于照片本身 — 也取决于这张照片是否是您不愿交给别人服务器的东西。