NearBG thực sự khác remove.bg ở điểm nào?

Khác biệt nằm ở chính kiến trúc. remove.bg là dịch vụ đám mây: mô hình chạy trên máy chủ của họ, nên mỗi bức ảnh đều phải được tải lên trước khi xử lý. NearBG đảo ngược điều đó — trình duyệt của bạn tải một mô hình phân đoạn nhỏ (U2Netp, khoảng 4 MB) một lần rồi chạy nó ngay trên thiết bị của bạn qua WebAssembly, nên bản thân bức ảnh không đi đâu cả. Kết quả vẫn là kiểu cắt tương tự — một ảnh PNG trong suốt, kèm cọ chỉnh sửa thủ công cho phần rìa còn sót — không tải lên, không tài khoản, và không có máy chủ nào ở giữa.

Cùng một công việc, từng bước một — nhưng không có tải lên

1. Với công cụ đám mây như remove.bg, bước một luôn là tải lên: ảnh của bạn phải đến máy chủ của họ trước khi bất cứ điều gì diễn ra. Với NearBG, bước một thì ngược lại — mô hình đến với bạn, qua một lượt tải duy nhất khoảng 4 MB từ chính tên miền của chúng tôi.
2. remove.bg sau đó chạy mô hình trên phần cứng của họ; NearBG chạy U2Netp trên phần cứng của bạn, qua WebAssembly trong trình duyệt. Cùng một loại tác vụ — phân tách — chỉ khác nơi thực hiện.
3. Dịch vụ đám mây phải gửi kết quả về cho bạn và quyết định giữ ảnh gốc của bạn bao lâu; NearBG không có gì để gửi về, cũng không có gì để lưu giữ, vì ảnh của bạn chưa bao giờ rời khỏi thẻ trình duyệt.
4. Cả hai đều cho bạn phần cắt trên nền trong suốt. NearBG bổ sung cọ chỉnh sửa thủ công — và không bao giờ thêm watermark hay tính phí theo ảnh.

Những đánh đổi thẳng thắn: trên thiết bị so với đám mây

Làm mọi thứ trong trình duyệt là một ràng buộc kiến trúc thực sự, và nó có hai mặt. Mặt lợi: không có gì được tải lên, nên không có gì để chặn bắt, lưu trữ hay rò rỉ — Content-Security-Policy của trang chặn về mặt kỹ thuật việc dữ liệu ảnh thoát ra ngoài, nghĩa là quyền riêng tư được chính trình duyệt của bạn thực thi, chứ không chỉ được hứa hẹn trong một văn bản chính sách. Điều đó cũng có nghĩa là không tài khoản, không hạn mức, không watermark, vì không có chi phí máy chủ theo từng ảnh cần bù đắp.

Mặt hại, nói thẳng: dịch vụ đám mây có thể dùng cho ảnh của bạn một mô hình lớn hơn nhiều so với mức trình duyệt có thể chạy thoải mái. U2Netp của NearBG nhỏ gọn (khoảng 4 MB) và tính mặt nạ ở 320×320, nên với những mép cực mảnh — sợi tóc bay, lông thú, vải mỏng trong — mô hình đám mây lớn có thể cho đường viền tự động sạch hơn. Câu trả lời của NearBG là cọ chỉnh sửa cộng với chi phí bằng không cho mỗi lần thử: bạn có thể chạy lại và sửa tay bao nhiêu lần tùy thích mà không tốn tín dụng nào. Đánh đổi nào hợp lý còn tùy tấm ảnh — và tùy việc đó có phải là tấm ảnh bạn không muốn giao cho máy chủ của người khác hay không.