В чём на самом деле разница между NearBG и remove.bg?

Разница — в самой архитектуре. remove.bg — облачный сервис: модель работает на их серверах, поэтому каждое фото сначала должно быть загружено на сервер. NearBG устроен наоборот — браузер один раз скачивает небольшую модель сегментации (U2Netp, около 4 МБ) и запускает её на вашем устройстве через WebAssembly, так что само фото никуда не передаётся. Результат — тот же тип вырезки: прозрачный PNG плюс ручная кисть для доводки оставшихся краёв — без загрузки, без аккаунта и без сервера в цепочке.

Та же работа, шаг за шагом — но без загрузки на сервер

1. У облачного сервиса вроде remove.bg первый шаг — всегда загрузка: ваше фото отправляется на их серверы, прежде чем что-либо произойдёт. У NearBG первый шаг противоположный — модель приходит к вам: одноразовое скачивание около 4 МБ с нашего собственного домена.
2. Затем remove.bg запускает свою модель на своём оборудовании; NearBG запускает U2Netp на вашем, через WebAssembly в браузере. Тот же класс задачи — сегментация — но другое место выполнения.
3. Облачный сервис должен отправить результат обратно и решить, как долго хранить ваш оригинал; NearBG нечего отправлять и нечего хранить, потому что фото никогда не покидало вкладку.
4. Оба дают вырезанный объект на прозрачном фоне. NearBG добавляет ручную кисть ретуши — и никогда не добавляет водяной знак или плату за изображение.

Честные компромиссы: на устройстве против облака

Делать всё в браузере — это настоящее архитектурное ограничение, и оно работает в обе стороны. Плюс: ничего не загружается, значит нечего перехватывать, хранить или сливать — Content-Security-Policy страницы технически блокирует отправку данных изображения, так что приватность обеспечивается браузером, а не просто обещается в документе. Это также означает: без аккаунта, без квот и без водяных знаков, потому что нет серверных затрат на изображение, которые нужно окупать.

Минус, если говорить прямо: облачный сервис может применить к вашему фото куда более крупную модель, чем браузер способен комфортно выполнить. U2Netp в NearBG компактна (около 4 МБ) и вычисляет маску в 320×320, поэтому на очень тонких краях — выбившихся волосках, шерсти, полупрозрачной ткани — крупная облачная модель может дать более чистый автоматический край. Ответ NearBG — кисть ретуши плюс нулевая стоимость попытки: можно перезапускать и дорабатывать вручную сколько угодно, не расходуя кредиты. Какой компромисс правильный, зависит от фото — и от того, готовы ли вы отдать его на чужой сервер.