NearBGとremove.bgは実際に何が違うのですか？

違いは仕組みそのものにあります。remove.bgはクラウドサービスで、モデルは先方のサーバー上で動くため、処理の前に必ず写真をアップロードする必要があります。NearBGはその構造を逆にしました — ブラウザが小さなセグメンテーションモデル（U2Netp、約4MB）を一度ダウンロードし、WebAssemblyであなたの端末上で直接実行するため、写真自体はどこにも移動しません。得られる結果は同じ種類の切り抜きです — 透明PNGに、残った縁を整える手動タッチアップブラシ付き — アップロードもアカウントも、間に入るサーバーもありません。

同じ作業をアップロードなしで — ステップ別比較

1. remove.bgのようなクラウド型では、ステップ1は常にアップロードです — 写真が先方のサーバーに届いてはじめて処理が始まります。NearBGのステップ1は正反対です: モデルのほうがあなたの元へ来ます（当サイトのドメインから初回のみ約4MBのダウンロード）。
2. remove.bgは自社のハードウェアでモデルを動かし、NearBGはあなたの端末でWebAssemblyによりU2Netpを動かします。作業の種類（セグメンテーション）は同じで、実行される場所が違います。
3. クラウドサービスは結果を送り返し、元画像をどれだけ保管するかのポリシーを決めなければなりません。NearBGには送り返すものも保管するものもありません — 写真がそもそもタブを離れていないからです。
4. どちらも透過背景の切り抜きが得られます。NearBGは手動のタッチアップブラシを加え、ウォーターマークや1枚ごとの課金は加えません。

オンデバイス対クラウド — 正直なトレードオフ

すべてをブラウザ内で処理するというのは実際のアーキテクチャ上の制約であり、良い面と悪い面の両方があります。良い面: アップロードがないので、傍受・保管・流出の対象そのものが存在しません。ページのContent-Security-Policyが画像データの外部送信を技術的に遮断しているため、プライバシーは規約の文言ではなくブラウザのレベルで強制されます。1枚ごとのサーバーコストがないので、アカウントも利用制限もウォーターマークも不要です。

悪い面も率直に言えば: クラウドサービスは、ブラウザでは快適に動かせないほど大きなモデルを使えます。NearBGのU2Netpは約4MBの軽量モデルでマスクを320×320で計算するため、なびく髪・毛皮・半透明の布のような極めて細かい境界では、大型クラウドモデルの自動結果のほうがきれいなことがあります。NearBGの答えはタッチアップブラシと「1回あたりコストゼロ」です — クレジットを気にせず何度でもやり直し、手で仕上げられます。どちらが合うかは写真次第 — そして、その写真を他人のサーバーに預けたいかどうか次第です。