NearBG는 remove.bg와 실제로 무엇이 다른가요?

차이는 구조 자체에 있습니다. remove.bg는 클라우드 서비스라서 모델이 그쪽 서버에서 돌아가고, 사진을 처리하려면 반드시 먼저 업로드해야 합니다. NearBG는 그 구조를 뒤집었습니다 — 브라우저가 작은 세그멘테이션 모델(U2Netp, 약 4MB)을 한 번 내려받아 WebAssembly로 내 기기에서 직접 실행하므로, 사진 자체는 어디로도 이동하지 않습니다. 결과물은 같은 종류의 컷아웃입니다 — 투명 PNG에, 남은 가장자리를 다듬는 수동 터치업 브러시까지 — 업로드도, 계정도, 중간에 끼는 서버도 없습니다.

같은 작업을 업로드 없이 — 단계별 비교

1. remove.bg 같은 클라우드 방식의 1단계는 언제나 업로드입니다 — 사진이 먼저 그쪽 서버로 가야 무엇이든 시작됩니다. NearBG의 1단계는 정반대입니다: 모델이 이용자 쪽으로 옵니다(저희 도메인에서 최초 1회, 약 4MB 다운로드).
2. remove.bg는 자사 하드웨어에서 모델을 돌리고, NearBG는 이용자의 기기에서 WebAssembly로 U2Netp를 돌립니다. 작업의 종류(세그멘테이션)는 같고, 일어나는 장소가 다릅니다.
3. 클라우드 서비스는 결과를 다시 보내 주어야 하고 원본을 얼마나 보관할지 정책을 정해야 하지만, NearBG는 돌려보낼 것도 보관할 것도 없습니다 — 사진이 애초에 탭을 떠난 적이 없기 때문입니다.
4. 결과물은 둘 다 투명 배경 컷아웃입니다. NearBG는 수동 터치업 브러시를 더하고, 워터마크나 장당 과금은 더하지 않습니다.

온디바이스 대 클라우드 — 정직한 트레이드오프

모든 것을 브라우저 안에서 처리한다는 것은 실제 아키텍처상의 제약이고, 장단이 모두 있습니다. 장점: 업로드가 없으니 가로채이거나 보관되거나 유출될 것도 없습니다. 페이지의 Content-Security-Policy가 이미지 데이터의 외부 전송을 기술적으로 차단하므로, 프라이버시가 약관 문구가 아니라 브라우저 차원에서 강제됩니다. 장당 서버 비용이 없으니 계정도, 사용량 제한도, 워터마크도 필요 없습니다.

단점도 그대로 말씀드리면: 클라우드 서비스는 브라우저가 감당하기 어려운 훨씬 큰 모델을 쓸 수 있습니다. NearBG의 U2Netp는 약 4MB의 경량 모델이고 마스크를 320×320에서 계산하므로, 흩날리는 머리카락·동물 털·반투명한 천 같은 아주 미세한 경계에서는 대형 클라우드 모델의 자동 결과가 더 깔끔할 수 있습니다. NearBG의 답은 터치업 브러시와 '시도당 비용 0원'입니다 — 크레딧 걱정 없이 몇 번이고 다시 돌리고 손으로 다듬을 수 있습니다. 어느 쪽이 맞는지는 사진에 따라, 그리고 그 사진을 남의 서버에 맡기고 싶은지에 따라 갈립니다.