2026-08-13

얼굴을 업로드하지 않고 즐기는 AI 액션 피규어 트렌드

2025년 4월, OpenAI가 챗GPT 안에 GPT-4o 기반 이미지 생성 기능을 새로 내놓자 며칠 만에 소셜 피드가 아주 특정한 이미지로 뒤덮였습니다 — 사람들이 광택 나는 플라스틱 피규어로 재탄생해서, 자신의 성격이나 직업을 대표하는 소품 몇 개와 함께 블리스터팩 포장 안에 담긴 모습이었습니다. Forbes는 이를 "AI 액션 피규어 트렌드"로 보도했고, 방식 자체는 단순합니다 — 셀카를 업로드하고 피규어와 소품을 설명하는 프롬프트를 넣으면 챗GPT가 박스 아트를 만들어 돌려줍니다. 재미있고 손쉽게 만들 수 있는 이미지입니다. 하지만 기계적으로 보면, 얼굴이 담긴 사진을 제3자에게 업로드해서 그쪽 모델이 처리하도록 넘기는 일이기도 합니다 — 그리고 프라이버시 연구자 여러 명이 바로 그 업로드 단계가 실제로 무엇을 대가로 치르는지 실명으로 밝혔습니다. 이 글은 그들이 실제로 한 말, 그리고 사진을 어디에도 올리지 않고 같은 "박스 피규어" 느낌을 얻는 방법을 다룹니다.

"셀카와 프롬프트만 올리면 된다"가 실제로 뜻하는 것

스탠퍼드 인간중심 AI연구소(HAI)의 프라이버시 펠로우 제니퍼 킹은 이 트렌드를 취재한 언론에 OpenAI의 기본 설정이 사용자가 직접 거부하지 않는 한 업로드된 이미지를 향후 모델 학습에 쓸 수 있게 돼 있다고 밝혔습니다 — 그리고 그가 짚은 더 큰 요점은 그 설정 하나가 아니라 그 이후였습니다: "데이터를 공유한 뒤에 실제로 무슨 일이 일어나는지는 결국 알 수 없다." 별도로, 보안업체 Parameter Security의 CEO 데이브 크로니스터는 대부분 사람들이 생각하지 못하는 구체적인 지점을 짚었습니다 — 자신의 액션 피규어 박스에 넣기로 고른 소품들, 예를 들면 기타나 청진기, 특정 스포츠팀 유니폼 같은 것들은 사실 "제가 가장 관심 있는 서너 가지가 이겁니다"라는 정보를 스스로 작성해서 넘겨준 목록이나 마찬가지이고, 이건 개인 맞춤형 피싱 메일을 그럴듯하게 만드는 데 딱 필요한 종류의 디테일이라는 겁니다. 두 사람 다 이미지 자체가 위험하다는 얘기를 하는 게 아닙니다 — 얼굴에 맥락 정보까지 얹어 제3자 모델에 업로드할 때 원래 원했던 사진 한 장 말고 조용히 함께 넘어가는 것들에 대한 얘기입니다.

직접 만드는 버전 — 같은 박스 피규어 느낌, 어디에도 업로드 없이

그렇다고 이 장난감 진열대 느낌 자체를 하지 말라는 얘기는 아닙니다 — 다른 사람의 모델에 사진을 올려서 그 느낌을 얻는 방식에 대한 이야기입니다. 이 느낌 자체는 AI 생성이 꼭 필요한 게 아닙니다 — 배경에서 깔끔하게 오려낸 자신의 사진을 박스나 블리스터카드 템플릿 안에 앉히면 됩니다. 박스 아트를 뺀 나머지 두 단계는 정확히 NearBG가 하는 일입니다:

원하는 포즈로 자신의 사진을 찍거나 고르세요 — 고른 조명과 단순한 배경일수록 세그멘테이션 모델이 더 깔끔한 경계를 잡아냅니다.
NearBG에 사진을 넣으세요. 이 블로그 첫 글에서 다룬 온디바이스 U2Netp 모델이 브라우저 탭 안에서 배경을 자동으로 제거합니다 — 업로드 없이, 어느 단계에서도 제3자 서버를 거치지 않습니다.
투명 PNG를 내려받기 전에 머리카락이나 옷 경계에 남은 자투리 배경을 터치업 브러시로 직접 지우세요.

이 투명 컷아웃이 "피규어" 절반입니다. 나머지 절반 — 박스, 블리스터팩 윤곽, 소품 아이콘 — 은 NearBG가 만들어주는 게 아니라 템플릿입니다. 이 느낌을 위한 무료·유료 박스 템플릿은 이미 따로 존재하고(Pacdora 같은 패키징 사이트가 무료 인쇄용 액션 피규어 박스 템플릿을 배포하고, Canva에도 자체 템플릿 라이브러리가 있습니다), 투명 PNG를 그 템플릿에 얹는 건 어느 디자인 도구에서든 5분이면 끝나는 평범한 배치 작업이지 특별한 기술이 필요한 일이 아닙니다.

NearBG가 여기서 해주는 것, 그리고 해주지 않는 것

이 블로그가 NearBG를 다른 도구와 비교할 때마다 그랬듯, 경계를 정확히 짚을 필요가 있습니다: NearBG는 챗GPT의 이미지 모델처럼 광택 나는 플라스틱 피규어 느낌을 만들어주지 않습니다 — 하이라이트를 넣지도, 얼굴을 새 스타일로 바꾸지도, 원본 사진에 없던 포즈를 지어내지도 않습니다. 컷아웃을 둘러쌀 박스나 블리스터카드도 만들어주지 않습니다 — 그건 이미 쓰고 있는 디자인 도구에서 직접 배치해야 하는 템플릿입니다. NearBG가 실제로 해주는 건 어느 쪽 방식이든 똑같이 필요한 단 하나의 단계 — 실제 사진에서 깔끔하고 알파 투명한 컷아웃을 얻는 것 — 을 사진을 어디로도 보내지 않고 해내는 일입니다. 같은 컷아웃 작업을 Canva로 하려는 분들을 위해 짚어두면, Canva 자체 요금제 페이지는 배경 제거 기능(Background Remover)을 Canva Pro 기능으로 안내하고 있습니다 — 무료 요금제가 무제한으로 주는 기능이 아닙니다. NearBG의 자동 배경 제거와 터치업 브러시는 바로 이 한 단계에 한해 계정도, 하루 사용 제한도 없이 무료입니다.

NearBG가 실제로 만들어주는 것(브라우저 안에서만 처리되는 투명 컷아웃과 경계 정리용 브러시)과, 그 컷아웃을 무료 박스·블리스터카드 템플릿에 배치하는 별도의 단계 — 이건 NearBG 안이 아니라 일반 디자인 도구에서 직접 해야 합니다.

실전 체크리스트

고르고 정면에서 비치는 조명, 단순한 배경으로 원본 사진을 찍으세요 — 경계가 깔끔할수록 나중에 손볼 게 줄어듭니다.
NearBG의 자동 제거를 거친 뒤, 실루엣을 확대해서 특히 머리카락 주변에 남은 배경 픽셀을 브러시로 정리하세요.
투명 PNG를 내려받아 무료 액션 피규어 박스·블리스터카드 템플릿(패키징 템플릿 사이트나 일반 디자인 도구 모두 제공합니다)에 이미 쓰던 레이아웃 도구로 얹으세요.
박스 아트나 플라스틱 피규어 스타일링 자체에 챗GPT 같은 AI 생성 도구를 쓴다면, 그 플랫폼의 현재 데이터 학습·보관 설정을 먼저 확인하세요 — 이건 NearBG와 무관한, 플랫폼별로 따로 판단해야 할 결정이고 이 글이 그 확인을 대신해주지 않습니다.

솔직한 요약

액션 피규어 트렌드가 널리 퍼진 건 셀카 한 장과 프롬프트만 올리면 되는 그 쉬움 때문이었고, 스탠퍼드의 프라이버시 연구자와 보안업체 CEO가 실명으로 짚은 것도 바로 그 쉬움이 조용히 치르게 하는 구체적인 대가였습니다 — 직접 거부하지 않으면 적용되는 학습 데이터 기본 설정, 그리고 스스로 작성해 넘긴 관심사 목록. 박스 아트 스타일링 자체는 NearBG가 하는 일이 아니고, 이 글도 그런 척하지 않습니다. NearBG가 실제로 하는 건 어느 쪽 방식이든 똑같이 필요한 부분 — 실제 사진에서 얻는 깔끔한 투명 컷아웃 — 을 얼굴 사진이 업로드의 대상이 되는 일 없이 해내는 것입니다.